嘉宾与报告主题
        裴雷

主题:从政策诠释到政策循证:基于政策文本的情报证据与关系发现

时间:9:00-10:00

报告人简介:

南京大学信息管理学院教授,博士生导师,副院长。兼任南京大学数据智能与交叉创新实验室副主任、国家保密学院常务副院长。研究方向为政策计算与循证分析、数字人文与语义出版、区域创新与人才流动等。先后主持或参与国家重大科研项目和地方科研项目、横向科研项目20多项,参编教材和专著5部,出版学术专著2部,发表科研论文80多篇,担任《图书情报工作》青年编委会副主任、Aslib编委、《情报资料工作》等多本图情刊物编委。曾获江苏省科研成果一等奖,江苏省研究生教学改革一等奖等。

报告内容简介:

大数据场景下,随着政策文本库、政策事实数据库的智能处理与数据分析方法的引入,基于大规模政策样本、海量事实数据的政策循证成为智库研究和对策研究中的典型方法与重要方向。报告主要围绕政策文本分析的基本方法和工具,主要介绍情报学领域政策文本分析的理论视角变化、技术工具演进和典型实践应用,提出未来政策文本分析中基于多源数据的政策循证方法的应用前景与机遇挑战。

张智雄

主题:文本分析在科技情报研究中的应用

时间:10:00-11:00

报告人简介:

中国科学院文献情报中心副主任,博士,研究馆员(二级),博士生导师。任中国科学技术情报学会信息技术专业委员会主任、全国图书馆标准化技术委员会(SAC/TC389)副主任委员、Data Intelligence期刊共同主编、《数据分析与知识发现》和《农业图书情报学报》期刊副主编等职。发表论文160余篇。主持国家、省部级项目50余项。主要研究领域为语义标注、知识组织、数字图书馆、信息监测、学术交流等。目前主持多项基于深度学习的语义标注项目课题,带领团队开发并发布科技文献知识人工智能引擎(SciAIEngine,http://sciengine.las.ac.cn/)。

报告内容简介:

报告人带领团队研发并发布了科技文献知识人工智能引擎(SciAIEngine)以支撑科技文本的挖掘利用。报告在阐述SciAIEngine研发思路和关键技术的基础上,重点讲述团队基于这一引擎,在实现科技情报量化分析方面的四个实验案例: 基于科研实体识别的特定研究领域画像;基于语步识别的结构化内容综述;基于概念定义句识别的领域演化路径分析;基于引用句识别的科研贡献分析。

黄萃

主题:政策文献量化研究的方法延展

时间:11:00-12:00

报告人简介:

浙江大学公共管理学院信息资源管理系主任,教授、博士生导师,国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。研究聚焦于政策文献计量、信息资源管理、数字治理等,跨学科融合构建了政策文献量化研究理论与方法体系。在海内外权威期刊发表论文70余篇,出版《政策文献量化研究》《智慧治理》等学术专著,担任《信息资源管理学报》编委、Scientometrics等中英文期刊审稿人,先后获中国高校人文社会科学研究优秀成果奖二等奖两次、教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖。

报告内容简介:

政策文献作为一种可观测的政策信息物化载体,为公共政策领域的量化研究提供了一条数据依托的路径。政策文献量化研究着力于对政策科学研究范式的补充、丰富与完善,将内容分析、文献计量、社会网络分析、图论、知识图谱等相关量化方法引入,以发现政策演变轨迹与嬗变模式,解释政策之间复杂的逻辑关系、价值规律和传导机制。在方法拓展与创新上,政策文献量化研究努力尝试与其他方法融合,从而构建出公共政策量化研究理论发展的新研究领域。本讲座将从政策文献量化研究的方法延展入手,展现当前研究中基本概况和主流方法,梳理其历史沿革、应用场景和目的,并通过具体案例展现不同研究方法与公共政策研究的融合。最后,结合大数据涌现特别是混合智能技术的突破和政策研究日益复杂的趋势特征,对政策研究中应用跨学科交叉技术手段进行展望。